目前在英業達人工智慧中心擔任人工智慧長的陳佩君博士，畢業於清華大學。在清華大學攻讀物理系學士學位時，亦副修電機、數學、外語等學位與學程，共超過兩百個學分; 而在清華大學取得電機系碩士學位後，選擇進入於人工智慧領域排名龍頭的卡內基美隆大學Carnegie Mellon University，專攻讀電腦視覺博士學位。畢業後，陳佩君因有極為優異的表現與技術能力，獲得進入NVIDIA的工作機會，並且成為該公司的第一個視訊處理器架構師。離開NVIDIA之後，進入英特爾負責OpenCV專案，OpenCV是世界上最被廣泛採用的計算機視覺軟體，到目前為止，該軟體已被下載了 1800 萬次。在矽谷新創 Cognitive Networks(『認知網路』) 服務時，負責演算法開發和與資料科學的工作，讓公司業績成長超過10倍以上。『認知網路』之後被成功被收購。
2018年被英業達延攬加入，現職擔任人工智慧長。英業達是全球最大的伺服器供應商，於1975 年成立，近年來投入雲端運算、邊緣運算、5G、無線通訊等高科技產品的領域。陳佩君博士在智慧製造、智慧健康和醫療 AI、機器人和自主機器等方面帶領英業達集團前進。
有溫度的AI 開拓AI跨界新藍海
陳佩君博士認為，資料是21世紀的石油，AI即是21世紀的電力。AI技術早被廣泛應用。以自動化瑕疵檢測為例，過去產線採用人力進行外觀瑕疵檢測，但人力作業時間久了會出現疲態，而造成出錯率高，或是標準不一致的問題，而藉由AI則可達到自動化且準確率更高。其中較特別的是，陳佩君博士領軍的AI團隊更自主開發出具有自我調適能力的AI模型，也就是說，該模型能夠針對不同NB機型自我調整判斷，因此在全NB產品線中也只需要一個模型，就足以應對所有NB的外觀瑕疵檢測需求。
而針對近期全球電子業缺料問題嚴重，陳佩君博士也帶領團隊將AI應用在原物料預測上。透過AI分析需求端與供應端各原物料時間序列資料之間的關聯性，使公司能夠因應市場波動超前部署。
除了科技應用，陳佩君博士也投入於將AI運用在智慧醫療，提升人類福祉健康。
2020年，陳佩君博士更引領AI團隊響應「美國國際開發總署 USAID」世界醫療關懷理念，參與USAID所舉辦的數位國際競賽。AI團隊運用在AI預測演算法的大數據分析，採用可靠的驗證策略調整AI模型，大幅提升預測精準度，讓衛生所的家庭計畫可以順利推展，適當配發避孕藥，協助教育第三世界的婦女，讓整體生活水準獲得提升。在參賽的80個團隊中，脫穎而出，勇奪數位國際競賽冠軍。
2021年，響應衛福部食藥署五月新頒布之醫療器材新法，陳佩君博士引領英業達AI團隊獲得『110年度國產人工智慧/機器學習技術之醫療器材主動輔導徵選案』入選，期望可以為英業達集團及台灣的智慧醫療帶來歷史的新頁。
推展軟硬整合應用
展望未來，陳佩君博士認為可以從兩層面切入 :
第一，台灣製造業和科技業非常強大，卻有非常多珍貴的數據閒置，陳佩君博士表示，可以善用這些數據，引領英業達做出一些成效。
其次，整合硬軟體。陳佩君博士表示，目前產業現況是有硬體設備的公司，沒有場域；有軟體演算法開發能力的研發團隊，沒有硬體開發能力。現在站在巨人（英業達）的肩膀上，可以做裝置，每毫秒的raw data，要用什麼機電裝置來達到成效，全部都可以自己做，進行硬軟體整合。
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